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數(shù)字時(shí)代如何講好中國(guó)式現(xiàn)代化故事

2024-09-03 09:36

來(lái)源:光明日?qǐng)?bào)

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【學(xué)思踐悟】

作者:張紅璐(廣西壯族自治區(qū)中國(guó)特色社會(huì)主義理論體系研究中心特約研究員)

黨的二十屆三中全會(huì)通過(guò)的《中共中央關(guān)于進(jìn)一步全面深化改革、推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化的決定》強(qiáng)調(diào),“提升國(guó)家文化軟實(shí)力和中華文化影響力”,并提出“推進(jìn)國(guó)際傳播格局重構(gòu),深化主流媒體國(guó)際傳播機(jī)制改革創(chuàng)新,加快構(gòu)建多渠道、立體式對(duì)外傳播格局。加快構(gòu)建中國(guó)話語(yǔ)和中國(guó)敘事體系,全面提升國(guó)際傳播效能”等舉措。中國(guó)式現(xiàn)代化蘊(yùn)含著豐富鮮活、波瀾壯闊的創(chuàng)新故事、創(chuàng)造故事、創(chuàng)業(yè)故事。講好中國(guó)式現(xiàn)代化故事,是新征程上塑造中國(guó)國(guó)家形象、提高國(guó)際話語(yǔ)權(quán)的重要途徑,也是提升國(guó)家文化軟實(shí)力、增強(qiáng)中華文化影響力的重要方式,將有效增強(qiáng)中華文明的傳播力、影響力、感召力,提升國(guó)際傳播效能。

數(shù)字時(shí)代,以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等為代表的數(shù)字技術(shù),使得輿論生態(tài)、媒體格局、傳播方式等都發(fā)生了深刻變化,能夠讓我們以無(wú)限多樣的表現(xiàn)力和更強(qiáng)的傳播力講好講活中國(guó)式現(xiàn)代化故事。面對(duì)信息傳播領(lǐng)域移動(dòng)化、社交化、可視化的趨勢(shì),以數(shù)字技術(shù)賦能講好中國(guó)式現(xiàn)代化故事,打造融通中外的新概念、新范疇、新表述,成為重要的時(shí)代命題。

創(chuàng)新敘事方式,提高“講故事”的吸引力。精彩的中國(guó)需要精彩的講述。中國(guó)式現(xiàn)代化為中華文明國(guó)際傳播提供了新的表達(dá)內(nèi)容、新的表述話語(yǔ)和新的價(jià)值內(nèi)涵。我們需要下大力氣主動(dòng)跳出西方敘事框架,用中國(guó)話語(yǔ)和中國(guó)敘事講好中國(guó)式現(xiàn)代化故事。數(shù)字技術(shù)為創(chuàng)新敘事方式、增強(qiáng)故事吸引力提供了新的思路和維度??蓮幕?dòng)式敘事、可視化敘事、多模態(tài)敘事以及智能化生成等方面入手,不斷探索和實(shí)踐新的敘事策略和手段。如通過(guò)構(gòu)建沉浸式的敘事環(huán)境、設(shè)計(jì)具有交互性的游戲式敘事作品等,使受眾能夠身臨其境地參與故事的發(fā)展,從而激發(fā)受眾的參與熱情和創(chuàng)造力;通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化技術(shù),將復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀、易懂的圖表和圖像,講述數(shù)據(jù)背后的故事;結(jié)合文字、圖像、音頻、視頻等多種媒介形式敘事,善用網(wǎng)絡(luò)微短劇等新興敘述方式,提升表現(xiàn)力和感染力。

構(gòu)筑傳播矩陣,形成“講故事”的協(xié)同力。構(gòu)建傳播矩陣,其意義在于通過(guò)不同渠道鏈接具有差異性的受眾群體,從而提升信息傳播的覆蓋面和影響力。講好中國(guó)式現(xiàn)代化故事,要提高“中國(guó)聲量”,奏響“交響樂(lè)”、形成“大合唱”。一是運(yùn)用數(shù)字技術(shù)構(gòu)建多元主體廣泛參與的傳播矩陣。數(shù)字技術(shù)的普及極大降低了內(nèi)容制造和內(nèi)容傳播的門檻,每個(gè)人都可以成為傳播者。一方面,可選擇或開發(fā)適合的數(shù)字平臺(tái),聚合國(guó)內(nèi)外政黨政要、國(guó)際組織、專家學(xué)者、社會(huì)團(tuán)體、普通民眾等主體,共同參與講述中國(guó)式現(xiàn)代化。比如,近段時(shí)間被來(lái)華旅游的外國(guó)博主帶火的“city不city”,即是以外國(guó)敘述者視角講好中國(guó)式現(xiàn)代化故事的生動(dòng)例證。另一方面,可突破以人為傳播主體的思維,引入智能機(jī)器來(lái)講故事。生成式人工智能(AIGC)、機(jī)器生成內(nèi)容(MGC)等數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用,使得機(jī)器躋身為新的傳播主體,人機(jī)融合、人機(jī)交互漸成趨勢(shì)。比如,首個(gè)文化出海的國(guó)風(fēng)虛擬人“ 天妤”、國(guó)家博物館的“艾雯雯”、中華書局的“蘇東坡數(shù)字人”、新華網(wǎng)的“筱竹”……這些數(shù)字人在人機(jī)交互中普及知識(shí)、傳播文化,給人們帶來(lái)全新的體驗(yàn)。二是借力數(shù)字技術(shù)打造全媒體傳播矩陣。隨著全媒體不斷發(fā)展,出現(xiàn)了全程媒體、全息媒體、全員媒體、全效媒體,信息無(wú)處不在、無(wú)所不及、無(wú)人不用。數(shù)字時(shí)代,智能電視、視頻網(wǎng)站、社交媒體、短視頻平臺(tái)等各具特色的傳播媒體,為構(gòu)建融為一體、合而為一的全媒體傳播格局奠定了基礎(chǔ)。應(yīng)整合各類媒體資源,推動(dòng)新興媒體與傳統(tǒng)媒體的深度融合、中央媒體與地方媒體的通力協(xié)作、國(guó)內(nèi)媒體與海外媒體的交流合作,為中國(guó)故事的傳播提供更廣闊的平臺(tái),實(shí)現(xiàn)全方位、多角度傳播。

注重分眾傳播,增強(qiáng)“故事”的親和力。分眾化傳播體現(xiàn)了以受眾需求為導(dǎo)向的精細(xì)化傳播思維,能夠有效解決信息供需結(jié)構(gòu)錯(cuò)配問(wèn)題,滿足多元需求,提高用戶黏性??沙藬?shù)字化的東風(fēng),精確繪制受眾畫像,通過(guò)不同的技術(shù)渠道服務(wù)特定目標(biāo)受眾,讓中國(guó)式現(xiàn)代化故事實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)有效的觸達(dá)。首先是明確目標(biāo)受眾群體。運(yùn)用大數(shù)據(jù)調(diào)查研究,勾勒不同地域和文化背景的公眾對(duì)中國(guó)故事需求的主題框架及熱度、演化特征,準(zhǔn)確把握國(guó)內(nèi)外不同群體的思維方式、表達(dá)習(xí)慣、興趣偏好和差異化訴求,找準(zhǔn)利益交匯點(diǎn)、話語(yǔ)共同點(diǎn)和情感共鳴點(diǎn),讓人們聽(tīng)得到、聽(tīng)得懂、聽(tīng)得進(jìn)。其次是依靠算法模型定制專屬傳播策略、提供個(gè)性化內(nèi)容。采用以算法為核心的智能分發(fā)模式,分析研判熱點(diǎn)走向,為不同受眾提供不同版本的故事,提升需求匹配度。最后是構(gòu)建基于內(nèi)容的推薦系統(tǒng)推動(dòng)裂變式傳播。在發(fā)揮主流媒體引導(dǎo)力的同時(shí),運(yùn)用好平臺(tái)媒體,針對(duì)中國(guó)式現(xiàn)代化故事設(shè)置話題聯(lián)動(dòng)、引導(dǎo)互動(dòng)分享。通過(guò)受眾的自發(fā)擴(kuò)散效應(yīng),讓更多故事從一點(diǎn)向多點(diǎn)、再由多點(diǎn)向更多點(diǎn)快速擴(kuò)散,增強(qiáng)傳播實(shí)效。

完善反饋機(jī)制,拓展“故事”的傳播力。反饋是傳播過(guò)程的重要一環(huán),不僅能夠檢驗(yàn)傳播實(shí)效,也有利于受眾主動(dòng)介入傳播活動(dòng)。傳統(tǒng)的大眾傳播往往是信息從發(fā)布者流向受眾的單向傳播,后者的反饋有限且滯后。在數(shù)字技術(shù)的加持下,受眾的反饋具有即時(shí)性、互動(dòng)性和個(gè)性化的特征,形成了傳播閉環(huán)。一方面,應(yīng)建立健全反饋機(jī)制。利用社交媒體、短視頻、直播等渠道開展多層次互動(dòng),給予受眾表達(dá)意見(jiàn)和建議的機(jī)會(huì)與平臺(tái),即時(shí)響應(yīng)受眾反饋。另一方面,應(yīng)構(gòu)建適應(yīng)全媒體生產(chǎn)傳播的評(píng)價(jià)體系,檢驗(yàn)講述中國(guó)式現(xiàn)代化故事的效果。利用算法和數(shù)據(jù)分析工具,編制傳播力指數(shù)評(píng)價(jià)體系,對(duì)受眾的瀏覽、點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論等進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析,評(píng)估各類需求被滿足程度,測(cè)量故事的傳播是否達(dá)到說(shuō)服人、打動(dòng)人、感染人、影響人的效果,為優(yōu)化中國(guó)式現(xiàn)代化故事的內(nèi)容供給和傳播策略提供決策依據(jù);構(gòu)建包含信息發(fā)布者、信息內(nèi)容、發(fā)布時(shí)間等因素的信息影響力預(yù)測(cè)模型,通過(guò)文本挖掘和情感分析方法分析受眾反饋中的態(tài)度和傾向,及時(shí)調(diào)整敘事策略,擴(kuò)大傳播力。

《光明日?qǐng)?bào)》(2024年09月03日 06版)

【責(zé)任編輯:申罡】
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