龔克:人工智能如何推動(dòng)綠色轉(zhuǎn)型?
圖為龔克在2024西湖論劍·數(shù)字安全大會(huì)上發(fā)表主題演講
龔克:中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院執(zhí)行院長
當(dāng)今,氣候變化與環(huán)境問題成為全球最為關(guān)心和憂慮的問題。人類生存發(fā)展要依賴地球,無論是哪國人,無論是發(fā)展中國家還是發(fā)達(dá)國家,都面臨著地球環(huán)境變化帶來的威脅??梢哉f,當(dāng)前人類面臨最大的安全問題是能否在地球上可持續(xù)生存。
綠色轉(zhuǎn)型的重要性和緊迫性不言而喻。要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),必須以新質(zhì)生產(chǎn)力為推動(dòng)力。其中,以人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)的持續(xù)突破,已經(jīng)成為推動(dòng)綠色轉(zhuǎn)型的強(qiáng)大引擎。
綠色轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行
使用人為和自然因素以及僅使用自然因素觀測(cè)和模擬的全球地表溫度變化(年平均值)
如圖顯示,以氣溫升高為例,向上的黑色曲線是觀測(cè)到的地球表面溫度自工業(yè)革命以來至2020年增長的情況。地球表面溫度的年平均值持續(xù)上升,這會(huì)破壞人類在地球上的基本生存條件。通過來自60多個(gè)國家包括我國在內(nèi)的科學(xué)家的共同研究,得出一個(gè)非常重要的結(jié)論——地球表面溫度的上升是由包括工業(yè)污染、交通等人為因素,也包括火山爆發(fā)、太陽黑子等自然因素共同作用造成的。2016年,全世界178個(gè)締約方共同簽署氣候變化協(xié)定《巴黎協(xié)定》,為應(yīng)對(duì)氣候變化做出統(tǒng)一安排,以保證將全球平均氣溫較前工業(yè)化時(shí)期上升幅度控制在2℃以內(nèi),以便在今后的時(shí)間里“修復(fù)”地球。這是一項(xiàng)非常艱巨的工作。
因此,我們必須加快發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型,助力碳達(dá)峰碳中和。人工智能是綠色轉(zhuǎn)型的有力推手,二者緊密相連。為了更好的解決全球污染、氣候變暖等問題,聯(lián)合國有份報(bào)告提出一個(gè)模型,運(yùn)用“治理、投入、參與、科技、能力”五個(gè)杠桿,分別建設(shè)作用在“人類福祉與能力、可持續(xù)的公平經(jīng)濟(jì)、糧食系統(tǒng)和營養(yǎng)模式、能源去碳化與普遍獲取、城市與城市周邊發(fā)展、全球環(huán)境共性問題”六個(gè)支點(diǎn)上,以撬動(dòng)和實(shí)現(xiàn)“2015年后可持續(xù)發(fā)展議程”中所提出的目標(biāo),其中一個(gè)非常突出的問題就是能源的去碳化以及普遍的可獲取。
因?yàn)槟P痛?、參?shù)大、數(shù)據(jù)多等問題,能源去碳化對(duì)今天的AI發(fā)展是一個(gè)極大的挑戰(zhàn)。為了解決這個(gè)問題,我們就要發(fā)展綠色的人工智能,以數(shù)字技術(shù)新質(zhì)生產(chǎn)力為動(dòng)力的綠色轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行。
人工智能會(huì)成為綠色轉(zhuǎn)型的強(qiáng)大動(dòng)力
人工智能不是新技術(shù),20世紀(jì)50年代,一群不同學(xué)科的年輕人,將人工智能推上了歷史舞臺(tái),但一直到2014年才出現(xiàn)突破。通過深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、大算力的結(jié)合,解決了長期以來人工智能走不出實(shí)驗(yàn)室、走不出學(xué)術(shù)論文的困境。如今,人工智能終于走進(jìn)了人們生產(chǎn)生活之中,但真正突破的關(guān)鍵在于人工智能走上了學(xué)習(xí)的路線,它學(xué)會(huì)了學(xué)習(xí)。不是將所有的知識(shí)灌輸給它,而是讓它向數(shù)據(jù)學(xué)習(xí),自己通過學(xué)習(xí)來進(jìn)行發(fā)展。
近年來,“大模型”帶來大突破。2022年11月30日ChatGPT發(fā)布以來,不到一周,用戶超過百萬;不到兩個(gè)月,用戶超過1億。一年后,其用戶達(dá)1.8億,月訪問量在16億左右。
去年麥肯錫通過6個(gè)月的調(diào)研得出:在亞太和北美地區(qū),41%的被調(diào)查者在工作或生活中常規(guī)性地使用AI工具;在技術(shù)、媒體、電信領(lǐng)域,50%的被調(diào)查者在工作或生活中常規(guī)性地使用AI工具;17-32歲的被調(diào)查者常規(guī)使用AI工具者達(dá)51%。
“大模型”的突破既靠規(guī)模擴(kuò)張,更靠算法創(chuàng)新,其最為關(guān)鍵的是掌握了語義,從而跨越了模態(tài)。
怎么獲得語義?語義是由上下文決定到底是什么意思,上下文越長,意思就越準(zhǔn),訓(xùn)練的數(shù)據(jù)非常大,要用很長的上下文來精確地決定語義。舉一個(gè)例子,在做三角幾何題時(shí),不是直接告訴答案,而是告訴你應(yīng)該怎么做。
隨著OpenAI視頻生成模型Sora、阿里發(fā)布視頻肖像框架EMO、清華-生數(shù)科技聯(lián)合發(fā)布國產(chǎn)自研的視頻大模型ViDo、OpenAI發(fā)布GPT-4o、Google發(fā)布Project Astra。AI越來越走進(jìn)我們的實(shí)際生活,新的工作模式正在產(chǎn)生。
當(dāng)今,我們應(yīng)大力實(shí)施AI+,推動(dòng)AI從Chat發(fā)展到Product。比如,推動(dòng)人工智能+環(huán)境保護(hù),人工智能可以通過對(duì)環(huán)境數(shù)據(jù)的分析和處理,實(shí)現(xiàn)對(duì)生態(tài)環(huán)境的智能監(jiān)測(cè)和預(yù)警、智能治理和管理、智能決策和規(guī)劃。
人工智能是先進(jìn)生產(chǎn)力,但遠(yuǎn)未成熟,存在技術(shù)瓶頸和社會(huì)憂慮。一方面要推動(dòng)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,讓人工智能先進(jìn)生產(chǎn)力服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展,并在這個(gè)過程中進(jìn)一步創(chuàng)新發(fā)展人工智能,提升其有效性、可信性和安全性;另一方面,要采取措施提升人工智能系統(tǒng)抵御攻擊、干擾的能力,建立并提升其保護(hù)數(shù)據(jù)安全、個(gè)人隱私的能力。
總的來說,正確認(rèn)識(shí)人工智能,不要神話,也不要妖化,要實(shí)實(shí)在在地看待現(xiàn)在的發(fā)展可能會(huì)對(duì)人類帶來的益處與風(fēng)險(xiǎn)。
發(fā)展自主、安全、可控的信創(chuàng)技術(shù)
信創(chuàng),即信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新。在智能化新形勢(shì)下,發(fā)展自主可控的信創(chuàng)技術(shù),關(guān)系到未來我國智能經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展和國際競(jìng)爭(zhēng)力的持續(xù)增強(qiáng)。因此,發(fā)展信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)智能化轉(zhuǎn)型的動(dòng)力。
人工智能來了,我們應(yīng)抓住人工智能的機(jī)遇,建立起適應(yīng)于新一代智能化發(fā)展的中國信息系統(tǒng)的底座,這個(gè)底座是內(nèi)生安全的底座。這是現(xiàn)在要推信創(chuàng)2.0,新一代信創(chuàng)+AI的原因。
推動(dòng)綠色化、數(shù)字化協(xié)同轉(zhuǎn)型,需要自主、安全、可控的信創(chuàng)底座,而這個(gè)底座不是跟在別人后頭適配的底座,而是擁抱AI,創(chuàng)新發(fā)展的底座。